Inteligência Artificial desenvolvida por pesquisadores brasileiros que atuam em hospitais públicos foi apresentada na WHO Global Evidence to Policy (E2P) Summit 2023, no dia 31 de agosto. O evento foi organizado pela Rede de Políticas Baseadas em Evidências (EVIPNet), uma iniciativa da Organização Mundial da Saúde (OMS) e líder mundial na capacitação dos países para a tomada de decisões baseada em evidências.
A ferramenta de inteligência artificial extrai, armazena e aperfeiçoa a leitura de dados clínicos capaz de fornecer informações sobre as características clínicas e laboratoriais dos pacientes internados por Covid-19 no Brasil. A ferramenta está sendo utilizada no Brasil por uma rede de hospitais que estão contribuindo com a Plataforma Clínica Global da Organização Mundial da Saúde/Organização Pan-Americana da Saúde.
“A ferramenta organizou um data hub brasileiro (central de dados anonimizados) com os dados das guias de internações e, principalmente, de prontuários clínicos, tendo por piloto o Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), Hospitais Universitários da Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH) e Hospital Conceição de Porto Alegre (GHC)”, explica o pesquisador Eduardo Coelho, da Universidade de São Paulo em Ribeirão Preto. Para o desenvolvimento da IA, os pesquisadores apontaram quais informações clínicas e terapêuticas deveriam ser representadas por um conjunto de variáveis clínicas para a leitura do software.
“O software identifica nos documentos dos pacientes as principais gravidades, comorbidades, como também procedimentos, medicamentos, testes e diagnósticos realizados durante a trajetória terapêutica do usuário no serviço hospitalar. A análise de correspondência desses parâmetros nos permitiu identificar uma acurácia bastante alta dessas variáveis”, explica o pesquisador Ricardo Kuchenbecker, epidemiologista do HCPA/UFRGS.
Para mais informações, clique no link: https://apsredes.org/plataformacovidbrasil/
